Azure Monitor è la piattaforma di osservabilità di Microsoft per raccogliere log, metriche e trace da ambienti cloud e on-premises. Fino a questo aggiornamento, se volevamo integrare OpenTelemetry eravamo obbligati a utilizzare Application Insights come componente intermedio, che...

Quando lavoriamo con SQL Server o con Azure SQL Database, la gestione degli indici rappresenta un aspetto fondamentale per garantire prestazioni stabili nel tempo. Tra le funzionalità più interessanti troviamo la Automatic Index Compaction, una tecnologia che automatizza la ...

Azure Blob Storage è il servizio di archiviazione oggetti di Microsoft progettato per gestire grandi quantità di dati non strutturati come documenti, immagini, log applicativi e backup. All?interno di questa piattaforma possiamo scegliere diversi access tier, ovvero livelli di ...

I server MCP, acronimo di Model Context Protocol, rappresentano un modo standard per esporre funzionalità applicative come strumenti utilizzabili da agenti AI. In pratica ci permettono di trasformare logiche di business in endpoint strutturati e descritti in modo formale, così da...

Azure SQL Database e un servizio PaaS completamente gestito che ci consente di eseguire database relazionali nel cloud senza occuparci di patching, backup e alta disponibilita. Possiamo beneficiare di scalabilita automatica, integrazione nativa con l'ecosistema Azure e un modello...

Come abbiamo visto nello script precedente sull'integrazione tra ASP.NET Core, Application Insights e OpenTelemetry, Azure Monitor rappresenta la nostra piattaforma di osservabilità. In questo approfondimento ci concentriamo su un punto chiave: il controllo dei dati inviati. Con ...

Quando sviluppiamo un'applicazione ASP.NET Core e vogliamo monitorarla in Azure, il punto di riferimento è da sempre Application Insights, oggi parte integrante di Azure Monitor. In passato integravamo direttamente l'SDK dedicato all'interno del progetto, ma oggi per i nuovi ...

Quando parliamo di scalabilità su Azure App Service Plan, uno dei problemi più frequenti riguarda lo scale out manuale o iniziale del piano. Può capitare di richiedere molte istanze e ricevere come risposta che solo una parte è immediatamente disponibile, costringendoci a ridurre...

Quando lavoriamo con Azure AI Foundry e iniziamo a usare modelli di linguaggio in scenari reali, ci scontriamo rapidamente con un problema pratico: scegliere sempre il modello giusto. Il Model Router nasce proprio per risolvere questa esigenza, offrendo un livello di astrazione ...